La carrera se brinda en la modalidad a distancia. Los alumnos y sus docentes se comunican por el campus virtual de la Universidad CAECE, donde se encuentran los materiales de estudio, tanto escritos como audiovisuales, y los espacios de interacción: foros, tareas y chat. Este trabajo se complementa con clases virtuales por videoconferencia, que los alumnos pueden seguir desde cualquier lugar y por computadora, teléfonos o tablets. Las clases quedan grabadas para volver a verlas.

Estamos transitando una época donde todas las Organizaciones, desde las gubernamentales hasta las científicas, pasando por las Empresariales e Industriales, entienden que los datos constituyen uno de sus principales activos; sin embargo, enfrentan el desafío de cómo trabajar esos grandes volúmenes que crecen exponencialmente.

Los Científicos de Datos son capaces de transformar los datos en conocimiento, son los perfiles que conocen cómo aportar soluciones cumpliendo con las necesidades de las Organizaciones, satisfaciendo la demanda actual y de los próximos años en el campo laboral y de la investigación.

El estudio de la Licenciatura en Ciencia de Datos prepara profesionales con sólida formación académica en: Matemática, Estadística, Computación, Economía, Redes Sociales, Negocios Digitales, Desarrollo de Proyectos, Ética; y sus paradigmas Inteligencia Artificial, Inteligencia Cognitiva, Business Intelligence y Gobierno de Datos, Big Data, Arquitecturas Avanzadas, Automatización y Programación avanzada, Internet de las Cosas, Ciberseguridad y Nuevas Tecnologías incluyendo Neurociencia, Biotecnología, Nanotecnología y Robótica, entre otras.

Título de Grado
Licenciado Ciencia de Datos

Aprobado por Resolución Ministerial N°3472/2021 

Título con Validez Nacional y Reconocimiento Oficial





Alcances del Título
El Licenciado en Ciencia de Datos está capacitado para:

1. Analizar, diseñar, procesar, explotar, validar e interpretar con métodos científicos grandes volúmenes de datos con el fin de aportar soluciones que optimicen la gestión y el rendimiento en el ámbito gubernamental, empresarial o industrial, utilizando software comercial o libre.

2. Dirigir e integrar proyectos de exploración e investigación en temas relacionados con la Ciencia de Datos y las disciplinas con las que interactúa.

3. Integrar Comités y Foros para analizar el contexto ético, social y regulatorio de las soluciones analíticas relacionadas con la Ciencia de Datos y juzgar sus riesgos, idoneidad y valor, a fin de crear políticas regulatorias.

4. Integrar equipos de Auditoría y Seguridad para el control y medición de implicancias relacionadas con las tecnologías avanzadas.



Detalles de Cursada

Duración: 4 Años.


Modalidad: Virtual.



Plan de Estudio

- Curso Preparatorio de Matemática

- Curso Preparatorio de Comprensión Lectora






1° Año


PRIMER CUATRIMESTRE

- Arquitectura y Sistemas Operativos

- Marketing

- Fundamentos de Base de Datos

- Elementos de Algebra




SEGUNDO CUATRIMESTRE

- Estadística y Probabilidad

- Elementos de Análisis Matemático

- Estructuras y Algoritmos de Datos I

- Matemática Discreta

- Transformación Digital




2° Año


PRIMER CUATRIMESTRE

- Estructuras y Algoritmos de Datos II

- Desarrollo de Base de Datos

- Economía

- Seguridad Informática

- Laboratorio de Datos I



SEGUNDO CUATRIMESTRE

- Inteligencia Comercial

- Canales de Comunicación y Redes

- Ética en Ciencia de Datos

- Gobierno y Monetización de Datos

- Lenguajes de Programación I





3° Año


PRIMER CUATRIMESTRE

- Inteligencia Artificial I

- Seminario en Ciencia de Datos I

- Modelos y Simulación

- Arquitectura Web y Sistemas Distribuidos

- Laboratorio de Datos II




SEGUNDO CUATRIMESTRE

- Técnicas y Métodos Avanzados de Ciencia de Datos

- Lenguajes de Programación II

- Redes Sociales e Investigación de Mercado

- Inteligencia Artificial II


Titulo Intermedio:

ANALISTA UNIVERSITARIO/A DE DATOS




4° Año


PRIMER CUATRIMESTRE

- Desarrollo de Proyectos y Emprendimientos

- Tecnologías Emergentes

- Inteligencia Cognitiva

- Nuevos Paradigmas de Computación




SEGUNDO CUATRIMESTRE

- Innovación

- Automatización y Programación Avanzada

- Seminario en Ciencia de Datos II

- Proyecto Final en Ciencia de Datos